近期要闻
AI作弊越来越难查,大学开始重新考虑如何给学生打分英国高等教育监管机构学生办公室(OfS)近日发布报告,指出现有AI检测工具难以可靠判断学生是否使用AI完成作业,且准确性不足、容易误报;生成式AI能力提升使识别难度增加。报告建议高校重新审视居家论文和开卷考试等传统评估方式,逐步转向监督式考核,与其依赖检测技术追踪AI使用,不如调整评估策略。 刚刚 6.6K
AIBase AI资讯AI初创公司Helix获620万美元融资,推出本地语音真人验证技术AI初创公司Helix完成620万美元融资,由Chicago Ventures领投,BAM Ventures、Aglaé Ventures、Corazon Capital等参投。公司拟用设备本地运行的语音识别技术,替代或补充传统CAPTCHA,在不收集敏感个人信息前提下判断用户是否为真人并估算年龄。Siri联合创始人Dag Kittlaus支持该项目并任顾问。Helix由Alex Oberg、Anna Dorofiyenko等人于2025年创立。 刚刚 4.1K
AIBase AI资讯AI办公竞争从模型能力转向成本与选择权:豆包工作开放第三方模型接入豆包工作11月12日更新,在豆包2.1 Lite与Pro两款自研模型外,新增Kimi K3.1Pro、GLM5.3、DeepSeek V4.1Flash等第三方模型,并推出限时特惠计划。因各模型使用成本不同,其选择页标注额度消耗倍率,系数越低消耗越少,用户可结合任务复杂度、响应速度与性价比自行取舍。此举将模型差异转化为可量化成本,便于用户决策。 刚刚 7.4K
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