中国最应该做 Personal Agent 的,是 Looki
作者|Yoky微信|yokyliu617Personal Agent 火了,但纯软件的 Personal Agent 很快暴露出一个问题:它知道的还不够 personal。它可以读邮件、查日历、操作浏览器,知道用户在数字世界里做过什么;但用户离开屏幕后见了谁、去了哪里、正在讨论什么,它往往一无所知。越想让 Agent 理解一个具体的人,这部分缺失就越显眼。于...
从发现前沿资讯,到找到趁手的工具。
EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。
分类推荐榜首M
MemoAI音乐与音频MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。
分类推荐榜首A
AI Short写作与内容AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令
分类推荐榜首OOpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。
分类推荐榜首JJAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。
分类推荐榜首KKiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。
分类推荐榜首MMy Glow Up AI提供基于自拍的免费分析,无需注册,可生成适合你的发型建议和美容计划。
待评分 · 分类列表推荐UUdacity AI 学院是人工智能课程与学习路径入口,涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及 AI 产品管理,可按基础和目标选择课程与项目训练。
待评分 · 分类列表推荐MMeta推出的免费AI聊天助手
待评分 · 分类列表推荐CClipdrop 是一组 AI 图像创作与修图工具,涵盖背景移除、局部清理、扩图、放大、重新打光、文字移除和背景替换,可在网页处理图片,也提供面向开发者的图像能力接入入口。
待评分 · 分类列表推荐作者|Yoky微信|yokyliu617Personal Agent 火了,但纯软件的 Personal Agent 很快暴露出一个问题:它知道的还不够 personal。它可以读邮件、查日历、操作浏览器,知道用户在数字世界里做过什么;但用户离开屏幕后见了谁、去了哪里、正在讨论什么,它往往一无所知。越想让 Agent 理解一个具体的人,这部分缺失就越显眼。于...
arXiv:2611.04638v1 公告类型:新 基础摘要:大型语言模型(LLM)可以直接在浏览器中运行,但通常需要先下载数百 MiB 甚至数 GiB 大小的模型文件。同一款 LLM 往往由不同发布者重新打包;这些文件内容高度相似,但字节级差异导致全文件缓存无法复用它们。我们提出了 EvoCache,一种由浏览器管理的 LLM 分发系统。EvoCache 利用由浏览器预先存储且独立于浏览历史的公共缓存锚点,无损重建站点请求的发布者版本。站点仅需指定目标,浏览器则选择锚点并执行重建,整个过程对站点保持透明。对 1,000 个公开仓库的审计发现,100 款最受欢迎的 LLM 中有 61 款由多个发布者提供,且 98.1% 的重叠版本无法通过全文件缓存复用。在 23 对跨发布者模型包组合中,EvoCache 实现了 77.3% 的流量中位数降低,性能优于所有对比方案。在 240 项真实的端到端浏览器实验中,与普通完整下载相比,EvoCache 将网络流量降低了 78.9%,页面就绪时间缩短了 64.2%。对于其他站点留下的缓存数据,EvoCache 还通过为缓存命中和未命中使用相同的返回时间,保护用户的跨站缓存隐私。
欧盟法院法务总顾问近日就匈牙利网站运营商起诉谷歌的案件提出官方意见,指出谷歌AI聊天机器人Gemini在特定情况下使用新闻报道可能侵犯版权,尤其当其绕过付费墙或复用原文具体表达时;意见明确单纯事实不受版权保护,数据挖掘例外允许合规训练大模型,该非强制性意见或将影响未来科技巨头与媒体间的内容使用与利益分配机制。
IT之家 11 月 3 日消息,据路透社报道,欧洲最高法院的一名顾问周二表示,谷歌旗下 Gemini 聊天机器人在回答互联网用户提问时使用新闻报道,在特定情况下可能违反版权规定。IT之家注意到,这项意见由欧盟法院(CJEU)驻卢森堡的法务总顾问马切伊 · 什普纳尔(Maciej Szpunar)提出,涉及匈牙利网站运营商 Like Company 对...
5天实测,拆解Muse的中国化答案。 文|魏琳华 编|刘俊宏 Meta的Muse在海外火了一个多月,国内大厂“姗姗来迟”。 两个月的时间里,国内市场上也开始出....
那些正争分夺秒将 AI 智能体投入生产的公司发现,决定这些智能体是否值得信赖的,并不是模型的选择,而是基于角色的访问控制。同时,推理成本的上升、隐私担忧以及主权要求,也促使越来越多的 AI 工作负载重新回流到企业数据中心内。这种转变有利于那些多年来一直致力于管理敏感数据的企业。文章《部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍》首发于 SiliconANGLE。
10月27日,蚂蚁集团发布灵光2.0,产品定位从“任务执行者”调整为“能管事的个人AI助理”,变化的核心在于任务运行方式。灵光2.0依托独立云主机,突破了单次对话的限制,用户退出对话后,相关任务仍在后台继续推进,并根据新的信息和状态变化动态跟进。支撑这一能力的是跨会话记忆、长程任务调度和工具连接三项升级。介入时点也随之前移,过去用户需要先发现问题、提出需求,再由AI执行。灵光2.0在获得用户授权后,能够结合已接入的信息与服务,主动识别潜在需求,发起分析、监测和跟进,并在需要用户关注的节点发出提醒。官方展示的场景集中在日常事务的持续盯办上,包括机票预订后跟踪价格变化、从支付宝账单中识别可能闲置的...
arXiv:2610.35925v1 发布类型:新 摘要:训练用于个人身份信息(PII)的上下文化掩码系统,需要能够区分某一实体类型中可掩码与不可掩码提及的示例,但隐私限制使得获取真实数据受到制约。基于作者的增强方法(SPY)会将与作者无关的提及标记为非PII,这种方法假定存在单一的数据主体,而忽视了其他可能的主体。我们提出了ReCoPII(基于关系的上下文化PII掩码),该框架无需这一假设即可构建此类数据:它规划受本体约束的实体关系,编写带有占位符的插入句,通过代码重建标注,利用独立的大型语言模型检查结果,并根据实体关系推导出MASK/KEEP标签。在来自六个领域的韩语文档上,它生成了Re
美国银行向客户发送题为“在人工智能世界中保护您的财务”的警告邮件,敦促其切勿将银行账户用户名、密码及相关凭证分享给任何声称代表个人的第三方AI工具或代理服务。随着个人AI助手和代理支付工具普及,部分用户为自动购物或比价而交托登录信息,此举潜藏严重安全与合规风险,可能危及资金与隐私。
唯有诚意与创意不可辜负#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
arXiv:2610.32720v1 发布类型:新 提要:低地球轨道(LEO)卫星巨型星座为对时延敏感的地球同步应用提供了在轨边缘计算能力,但卫星的运动使视距通信窗口被压缩至仅几分钟。为保持逻辑上的地理邻近性,一种被称为“虚拟静止性”(VS)的范式要求应用程序在星座中不断跨过经过的卫星进行迁移。传统的实时迁移机制仅针对单个发起的重定位或复制操作进行优化,而未能满足轨道运动所必需的连续宿主机间切换需求。我们重新将实时迁移表述为一种稳态执行模型,并提出了一种全新的虚拟静止性运行时范式。我们形式化了连续迁移的可行性……
arXiv:2610.32027v1 发布类型:新 摘要:HPC 集群被多个项目共享,每个项目都享有一定数量的节点小时配额,而如何确保公平性正变得愈发困难。基础模型工作流与自动化流水线使得作业提交呈现出突发且高度集中的特点,少数重度用户占据了大量资源,导致偶尔使用的用户不得不承受由频繁提交的用户造成的队列等待延迟,却无法获知自己的作业究竟需要等待多久。现有的调度器要么忽视历史使用情况,要么仅保护队列头部的作业,要么假定正在运行的作业可以被抢占。我们提出了一种名为 HyDRA 的混合式截止时间与排名感知调度器,它能够在保障用户间公平性的同时,严格限制每项作业的队列等待时间。HyDRA 在作业到达时即根据其规模及其所属项目的优先级为其分配一个截止时间……
arXiv:2610.32022v1 发布类型:新 摘要:在人机交互中,意图识别要求智能体通过推断说话者的潜在目标来化解含糊不清的自然语言指令。近年来,研究日益聚焦于两种颇具代表性的范式来应对这一任务:结构化符号推理与多模态输入增强。然而,在那些歧义源于未明示的人类意图而非缺失可观测场景信息的情形下,基于增强的方法是否确实具有优势,仍不明确。本文开展了一项对比与诊断性研究,将采用结构化社会与具身推理的FISER框架与CEMIR(上下文增强型多模态意图识别)方法进行基准测试——后者是一种实施多模态增强的技术。
arXiv:2610.31701v1 发布类型:新 提要:企业客户的旅程不仅由产品体验和营销所塑造,还受到反复出现的资源分配决策的影响。在B2B市场进入(GTM)组织中,区域划分决定了哪些客户将获得销售人员的覆盖、哪些销售人员与客户的关系得以保留,以及有限的现场资源如何进行分配。然而,这一流程往往仍依赖人工操作,导致难以比较潜在机会、评估价值延续性,并权衡增长、平衡、产能与可行性之间的取舍。我们提出了一套面向生产决策的系统,用于在企业级GTM规划中实现兼顾权衡的客户—销售人员分配。该系统整合了三个组成部分:一个多维度的客户价值层,通过融合预测性指标进行评分
让好奇心有方向,让每一天的阅读更有价值。