MiniMax创始人罕见公开访谈:将一直开源直到实现AGI
中国AI公司正在尝试走出一条与硅谷不同的道路。MiniMax创始人、董事长兼CEO闫俊杰(IO)在首次英文播客访谈中表示,公司将坚持开源,直到实现通用人工智能(AGI);而实现盈利的关键,不是提高模型价格,而是通过技术创新持续压低推理成本。在他看来,美国AI生态依靠巨额资本和算力资源推动模型能力突破,中国公司则必须在...
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今年双十一,某头部直播间上架新产品——“Token”。仅仅半小时,就售出10万份某AI平台的个人会员月卡,折合约2万亿Token。这是电商直播间首次售卖AI算力产品,“囤Token”也成为今年“双十一”的热词。当Token(词元)被做成充值包、额度卡,和纸巾、洗衣液一起出现在促销清单上。不少网友觉得这个画面有点超现实:一个两年前还只出现在技术论坛里的词,如今居然已经进入“囤货”语境。那么,电商平台上的“Token”到底是什么?普通人有必要囤吗?其中又有哪些消费误区?11月初,澎湃新闻(www.thepaper.cn)采访了多位“Token消费者”,他们有的是技术从业者,有的是普通职场白领。大家...
程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 凌晨12点多,吕兆晨又点开了手机里的监控画面。 屏幕里出现了一座占地50平方米的草莓工厂。 灯光、温度、湿....
“百万token三毛钱,梁圣的恩情还不完”。 如果你经常看B站,一定曾经刷到过这样的“感恩文学”,紧跟着的就是一条身穿女仆装的“蓝色大肥鱼”,和一个身穿蓝色西装、和众多AI大佬热舞的男人。....
IT之家 10 月 30 日消息,使用人数较少的语言的用户,使用 AI 服务时,可能需要支付比英语及其他主流语言用户更高的费用。当地时间 28 日,据外媒 Rest of World 报道,人工智能语言公平研究联盟上月发布的一项研究发现,AI 模型处理不同语言时,消耗的 Token(词元)数量可能相差悬殊。Token 是 AI 模型处理文本等数据的基...
arXiv:2610.37906v1 发布类型:新 摘要:脉冲储备计算将固定递归储备池的训练效率与事件驱动推理的能量效率相结合,其中计算由稀疏脉冲触发,而非在每个时间步都进行密集运算。然而,现有的脉冲储备池几乎完全依赖于漏积分-发放(LIF)神经元,其低通特性限制了它们区分不同时间频率所编码信息的能力。我们提出了HRF-Res,一种液态状态机,其中LIF神经元被异质的谐波谐振-发放(HRF)神经元群体所取代。这些神经元具有内在的振荡动力学,并能选择性地响应输入频率,从而使储备池能够捕捉频
Instagram Direct 将其 Android 用户界面从旧版的 Android View 系统迁移到了 Jetpack Compose,从而创建了一个 AI 原生的用户界面代码库,使 AI 编码代理更容易理解、修改和维护。
近几年来,DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能,让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今,OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格,部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜,背后究竟是怎样的市场逻辑?这场价格战还会持续多久,Token 的价格未来又会走向何方?曾任 BuzzFeed 高级数...
2026年长沙·1024程序员日活动期间,CEIC消费电子创新大会与CSDN在深圳联手打造了一场属于开发者的硬核技术盛宴。正如CEIC组委会常务副主任杨涛在接受采访时所言:“消费电子领域所有的体验创新,归根到底都是由于我们的程序员代码敲出来的。”在当前的技术拐点下,从单纯的手写代码,到利用智能体(Agent)和丰富的端侧AP...
2026年10月26日,微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉做客风投播客20VC,与主持人哈里·斯特宾斯进行了一场24分钟的对话。(左:微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉;右:20VC主持人哈里·斯特宾斯)这场访谈的时间点需要留意。五天前,10月21日,纳德拉在伦敦ExCeL会展中心的Microsoft Frontier Tour现场做开场演讲,6500名合作伙伴...
欧洲零售商正依托NVIDIA加速的开放大模型与物理AI技术,在数字商品发现、智能仓储仿真、虚拟试穿及研发加速等场景实现规模化落地。Shopify、Zooplus、L’Oréal、Otto Group等企业通过Nemotron系列模型、Omniverse数字孪生、ALCHEMI分子模拟等工具,显著降低推理成本、提升搜索准确率、缩短研发周期,并验证了转化率与销售增长效果。
Dharma-AI提出VocabX方法,针对特定任务(如葡萄牙语作文自动评分)重构语言模型词汇表,以生成代价而非词频为优化目标,在不修改模型结构、参数或训练流程的前提下,实测推理成本下降77%,同时评估质量(bench score)从0.703提升至0.810。
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