借助 NVIDIA NemoClaw,在您掌控的堆栈上构建专用智能体
构建一个自主智能体需要模型、工具包以及领域特定的工具。为了更安全地部署智能体,开发者还需要一个能够强制执行……的运行时环境。
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EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。
分类推荐榜首KKiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。
分类推荐榜首OOpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。
分类推荐榜首JJAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。
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MemoAI音乐与音频MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。
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AI Short写作与内容AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令
分类推荐榜首RRows 是结合 AI 分析、数据集成与可交互报表的表格工具,可用自然语言整理文档和业务数据、合并数据集、生成报告与计算模型;当前官网提示已加入 Superhuman,并提供对应的继续使用入口。
待评分 · 分类列表推荐闪闪剪是面向口播和短视频营销的 AI 创作平台,可根据文字生成带配音、字幕和画面的成片,提供数字人定制、照片数字人、直播切片与智能剪辑,也面向企业提供 API 和品牌小程序方案。
待评分 · 分类列表推荐UUdacity AI 学院是人工智能课程与学习路径入口,涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及 AI 产品管理,可按基础和目标选择课程与项目训练。
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金磊 发自 上海 量子位 | 公众号 QbitAI 我愿称之为,国产芯片界的真勇士。 事情是这样的。 一家国产芯片公司,竟敢把自家的GPU和英伟达H200,直....
10月28日消息,OpenAI计划向谷歌采购人工智能芯片。OpenAI长期是英伟达GPU重要买家,依赖其完成大模型训练与推理。随着算力需求飙升,企业正寻求更具性价比、适合运行AI模型的替代方案。谷歌自研TPU近年逐渐崭露头角,成为潜在选择。此举或反映AI芯片采购多元化趋势。
许多 AI 工作负载仅需 GPU 的一小部分。若为每个工作负载分配整块设备,可能会导致资源闲置;通过 GPU 共享,平台团队能够服务更多工作负载……
NVIDIA RTX Spark 是一款面向 AI 开发、创作与游戏的全新 Windows PC 平台,适用于轻薄型笔记本电脑和紧凑型台式机。该平台由 NVIDIA Blackwell RTX 提供算力支持……
Simplismart表示,其年化收入增速在六个月内增长了14倍,其中美国市场贡献了超过一半的收入。
arXiv:2610.34907v1 发布类型:新 摘要:在NVIDIA Hopper架构中推出的张量内存加速器(TMA),已在生产环境中的GPU内核中得到广泛应用,但其使用却表现出明显的选择性:CUTLASS、FlashAttention-3和FlashInfer等领域的资深内核开发者仅对内核中的部分张量操作数采用TMA,而对其余操作数则退回到cp.async、直接全局加载或分布式共享内存(DSM)等方式。厂商文档虽已说明了该API,近期的微基准测试也单独刻画了TMA的吞吐性能,但这些研究均未能解答从业者实际面临的疑问:在内核中遇到某个内存操作数时,究竟是否应使用TMA?若使用,又该搭配还是不搭配集群多播?我们通过一项基于工作负载的实证研究,在H100平台上填补了这一空白。我们系统地梳理了TMA、多
AI工厂是迄今为止技术最为复杂的运营环境之一。数十万块GPU、NVIDIA Spectrum-X以太网……
在数千块GPU上训练大规模AI模型是一项高风险的运维工作,必须内置监控与自动化机制,以优化集群的韧性……
我们在2026年OCP峰会上深入了解了Aivres NVIDIA Vera、Vera Rubin以及Blackwell Ultra系列平台。文章《Aivres NVIDIA Vera Rubin与HGX B300亮相OCP峰会》首发于ServeTheHome。
哈萨克斯坦AI生态正从规划阶段转向规模化部署,Firebird公司获美国出口许可,在哈建设AI工厂,首期部署4.5万颗NVIDIA Grace Blackwell GPU;Kazakhtelecom已上线超千颗H200/B300 GPU,并计划2025年新增超2000颗Vera Rubin等GPU;多方协同推进算力供给、开发者接入与本土AI应用落地。
欧洲零售商正依托NVIDIA加速的开放大模型与物理AI技术,在数字商品发现、智能仓储仿真、虚拟试穿及研发加速等场景实现规模化落地。Shopify、Zooplus、L’Oréal、Otto Group等企业通过Nemotron系列模型、Omniverse数字孪生、ALCHEMI分子模拟等工具,显著降低推理成本、提升搜索准确率、缩短研发周期,并验证了转化率与销售增长效果。
NVIDIA于2026年10月26日(UTC)宣布cuDSS库进入通用可用(GA)阶段,该CUDA-X库专为在GPU上高效求解大规模稀疏线性系统而设计,显著提升芯片、航空、工业系统等领域的仿真吞吐量与迭代效率。
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