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106间数采中心建成了，如今敢转起来的没有几间？
腾讯新闻 · AI频道安全、政策与治理 / 02Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native？InfoQ AI
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Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native？
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AI越来越聪明，企业却快管不住了：Gartner 2027年十大趋势，智能体治理成新战场
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MemoAI音乐与音频
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EvoMap智能体与自动化
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MemoAI音乐与音频MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具，支持本地化处理，无需上传数据，保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件（如 MP4、MP3、AAC、M4A 等）高效转录为文本，并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力，适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。
分类推荐榜首OOpen Design设计与 3DOpenDesign 是开源设计工作区，可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型，围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形；本地软件免费与模型服务费用需要区分。
分类推荐榜首JJAX模型与基础设施JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库，专为高性能数组计算与大规模机器学习设计，支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。
分类推荐榜首KKiro编程与开发Kiro 是面向开发者的 AI 工程工具，可将需求整理为规格、架构与任务，通过智能体实现代码，并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。
分类推荐榜首AAI Short写作与内容AI提示词管理和共享平台，多种场景的快捷指令
分类推荐榜首EEvoMap智能体与自动化EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施，通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产，提供市场和质量排序，帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。
分类推荐榜首AAssemblyAI 是面向开发者的语音 AI 平台，提供预录音、实时和短片同步转录 API，并结合说话人、情绪、章节与摘要分析，以及语音智能体、听写和敏感信息处理等能力构建语音应用。
待评分 · 分类列表推荐闪闪剪是面向口播和短视频营销的 AI 创作平台，可根据文字生成带配音、字幕和画面的成片，提供数字人定制、照片数字人、直播切片与智能剪辑，也面向企业提供 API 和品牌小程序方案。
待评分 · 分类列表推荐RRows数据与分析Rows 是结合 AI 分析、数据集成与可交互报表的表格工具，可用自然语言整理文档和业务数据、合并数据集、生成报告与计算模型；当前官网提示已加入 Superhuman，并提供对应的继续使用入口。
待评分 · 分类列表推荐UUdacity AI学院教育与语言Udacity AI 学院是人工智能课程与学习路径入口，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及 AI 产品管理，可按基础和目标选择课程与项目训练。
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1267 条已发布资讯算力与基础设施 · 107 条资讯清除筛选 ×
2026-10-28
沿着时间，追踪变化06:54
04:50
在 Kubernetes 中使用 NVIDIA CUDA 13.4 实现内存强制的 GPU 共享
许多 AI 工作负载仅需 GPU 的一小部分。若为每个工作负载分配整块设备，可能会导致资源闲置；通过 GPU 共享，平台团队能够服务更多工作负载……
04:37
模拟叠加提升PCM有效存储密度（IBM欧洲研究院）
IBM欧洲研究院的研究人员发表了论文《用于神经网络向量存储的叠加式模拟存储器》。摘要：研究人员展示了一种模拟相变存储架构，可在叠加态下存储多个AI向量，并通过可调的精度权衡来提升有效存储密度。在原型PCM硬件上的测试表明，其推理精度接近全精度软件水平。点击此处查看技术论文……» 阅读全文 该文章《模拟叠加提升PCM有效存储密度（IBM欧洲研究院）》首发于Semiconductor Engineering。
01:00
NVIDIA RTX Spark 为游戏中的神经渲染与人工智能角色提供动力
NVIDIA RTX Spark 是一款面向 AI 开发、创作与游戏的全新 Windows PC 平台，适用于轻薄型笔记本电脑和紧凑型台式机。该平台由 NVIDIA Blackwell RTX 提供算力支持……
2026-10-27
沿着时间，追踪变化19:00
英伟达支持一家印度初创企业，助力企业以更少的GPU运行AI模型
Simplismart表示，其年化收入增速在六个月内增长了14倍，其中美国市场贡献了超过一半的收入。
18:23
乐奇Rokid发布三款AI穿戴新品，拓展显示与交互方案
10月27日，乐奇Rokid推出AI眼镜Rokid Glasses 2、全彩AI眼镜Rokid Color和交互戒指Rokid Ring
18:19
18:08
降价最高达80%！OpenAI、Anthropic为何突然打起价格战？
近几年来，DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能，让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今，OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格，部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜，背后究竟是怎样的市场逻辑？这场价格战还会持续多久，Token 的价格未来又会走向何方？曾任 BuzzFeed 高级数...
18:08
开发者如何接住AI时代的底座红利？CEIC×1024深圳专场解密AI与鸿蒙开发新基建
2026年长沙·1024程序员日活动期间，CEIC消费电子创新大会与CSDN在深圳联手打造了一场属于开发者的硬核技术盛宴。正如CEIC组委会常务副主任杨涛在接受采访时所言：“消费电子领域所有的体验创新，归根到底都是由于我们的程序员代码敲出来的。”在当前的技术拐点下，从单纯的手写代码，到利用智能体（Agent）和丰富的端侧AP...
18:00
数据中心扩张引发全美地方反对，成为2026年中期选举关键议题
据《The Verge》2026年10月27日报道，美国各地社区因数据中心大规模建设及其配套基建成本激增而爆发广泛反对，该议题已深度介入多场国会及州长竞选。科技资本加速入场，由马克·安德森与格雷格·布罗克曼支持的超级政治行动委员会“Leading the Future”一年内已投入4500万美元；Anthropic支持的“Public First Action”亦参与其中。
推荐理由材料来源明确（The Verge）、发布时间与当前系统时间一致（2026-10-27），内容聚焦可验证的公共政策与选举动态，包含具体主体、金额、时间节点及组织关系，符合时效性与事实锚定要求。
15:01
imec报告：面向人工智能时代的光互连技术规模化
对带宽的空前需求促使人们通过从根本上重新构想光互连路线图，将光学技术更紧密地集成到硅基芯片上。文章《imec报告：面向人工智能时代的光互连技术 scaling》首发于 Semiconductor Engineering。
13:50
vLLM 语义路由器发布 d3-ultra：一款 270 亿参数的开源多模态决策模型
vLLM 语义路由器发布了 d3-ultra，一款拥有 270 亿参数的开源多模态决策模型。它能够一次性读取文本、图像和视频，并为每个可能的答案返回概率，在该团队的 SR-Text 测试中取得了 87.2 分。原文“vLLM 语义路由器发布 d3-ultra：一款 270 亿参数的开源多模态决策模型”首发于 MarkTechPost。
12:51
微软CEO：微软也在混用廉价模型，算力价格战不可避免
2026年10月26日，微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉做客风投播客20VC，与主持人哈里·斯特宾斯进行了一场24分钟的对话。（左：微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉；右：20VC主持人哈里·斯特宾斯）这场访谈的时间点需要留意。五天前，10月21日，纳德拉在伦敦ExCeL会展中心的Microsoft Frontier Tour现场做开场演讲，6500名合作伙伴...
12:00
何时以及为何使用TMA：基于工作负载的NVIDIA Hopper GPU张量内存加速特性分析
arXiv：2610.34907v1 发布类型：新 摘要：在NVIDIA Hopper架构中推出的张量内存加速器（TMA），已在生产环境中的GPU内核中得到广泛应用，但其使用却表现出明显的选择性：CUTLASS、FlashAttention-3和FlashInfer等领域的资深内核开发者仅对内核中的部分张量操作数采用TMA，而对其余操作数则退回到cp.async、直接全局加载或分布式共享内存（DSM）等方式。厂商文档虽已说明了该API，近期的微基准测试也单独刻画了TMA的吞吐性能，但这些研究均未能解答从业者实际面临的疑问：在内核中遇到某个内存操作数时，究竟是否应使用TMA？若使用，又该搭配还是不搭配集群多播？我们通过一项基于工作负载的实证研究，在H100平台上填补了这一空白。我们系统地梳理了TMA、多
12:00
LooseLeaf：为计算型笔记本电脑启用无服务器GPU
arXiv：2610.33275v1 发布类型：新 摘要：计算型笔记本会在整个会话期间独占一块GPU，然而GPU仅在单元格执行时进行计算，其余时间则处于空闲状态。无服务器执行模式可以在各单元格之间释放GPU资源，但在新的工作节点上重建累积的笔记本状态会对每个GPU单元格带来显著的开销。本文提出了一种面向交互式笔记本的无服务器GPU平台——LooseLeaf。LooseLeaf能够推导出每个单元格的状态及其导入闭包，即该单元格所需的最小变量与软件包集合。我们在5,000个真实世界笔记本上的分析表明，这些闭包规模很小，且用户对单元格的编辑操作只需数秒即可完成准备。LooseLeaf会在用户编辑单元格的同时，基于这些闭包为GPU工作节点做好准备。执行结束后，该工作节点会…
12:00
云端的大型语言模型：关于架构、编排与推理的探讨
arXiv：2610.33475v1 发布类型：新 摘要：基础大型语言模型（LLM）在云数据中心的广泛部署，标志着从无状态深度学习向分布式、内存密集型生成式工作负载的根本性范式转变。然而，在严格的服务水平目标（SLO）下为海量基础模型提供服务，会暴露出关键的物理与系统瓶颈。这些挑战包括持续存在的高带宽存储器（HBM）墙、计算密集型预填充与内存带宽受限的解码之间的运行不对称、键值（KV）缓存的爆炸式增长、代价高昂的无服务器冷启动，以及硬件可靠性方面的漏洞。现有的文献综述仍局限于各层次的孤立视角，未能将底层加速器的虚拟化与集群……
12:00
FrontGI：基于小芯片多核系统的架构感知并行GNN推理
arXiv:2610.34911v1 发布类型：新 摘要：高性能计算的范畴已扩展至涵盖多种形态的机器学习任务。图神经网络（GNN）日益受到青睐，其应用领域不断拓展。随着图数据规模的持续增长，包括节点数量、边的数量以及嵌入维度的不断提升，DGL 和 PyG 等标准化库应运而生，旨在简化 GNN 的计算过程。这些库允许以高层次的抽象方式描述计算流程，从而显著提升开发者的生产效率。然而，随着处理器核心数的迅速增加以及多核架构的演进，这类库往往表现出较差的可扩展性，并且无法实
12:00
DualPace：用于大语言模型推理的解耦调度与GPU-CPU协同解码
arXiv：2610.33501v1 发布类型：新 提要：大型语言模型（LLM）的推理服务依赖于批处理以提升推理吞吐量，但键值（KV）缓存会随序列长度增长，从而限制了GPU上的并发度。通过CPU卸载，可以利用主机内存扩展KV缓存容量，然而现有系统在很大程度上仍受GPU瓶颈制约：只有当GPU调度器能够提供合适的重叠机会时，CPU驻留的请求才能取得进展。因此，主机内存与CPU计算无法作为独立的推理资源发挥作用，导致负载下CPU端进度波动加剧，并使尾部词间延迟（ITL）显著增加。我们提出了DualPace，一种将主机转变为独立调度解码引擎的LLM推理运行时。DualPace在两个引擎之间划分了调度权：GPU引擎
05:45
Anthropic 正在燃烧天然气以支撑人工智能的蓬勃发展
在准备上市之际，Anthropic提交的S-1文件使生成式AI对甲烷的依赖暴露无遗。“在获取电力供应以及具备充足电力保障的数据中心选址方面，竞争十分激烈。”在周一提交给美国证券交易委员会的文件中，Anthropic承认，数据中心正日益依赖“天然气”[…]
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