敢和英伟达现场PK的国产GPU,我是服的
金磊 发自 上海 量子位 | 公众号 QbitAI 我愿称之为,国产芯片界的真勇士。 事情是这样的。 一家国产芯片公司,竟敢把自家的GPU和英伟达H200,直....
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Instagram Direct 将其 Android 用户界面从旧版的 Android View 系统迁移到了 Jetpack Compose,从而创建了一个 AI 原生的用户界面代码库,使 AI 编码代理更容易理解、修改和维护。
10月28日消息,OpenAI计划向谷歌采购人工智能芯片。OpenAI长期是英伟达GPU重要买家,依赖其完成大模型训练与推理。随着算力需求飙升,企业正寻求更具性价比、适合运行AI模型的替代方案。谷歌自研TPU近年逐渐崭露头角,成为潜在选择。此举或反映AI芯片采购多元化趋势。
通过开源工具和开源 PDK,从工作负载规范到 GDS 版图布局,对 AI 智能体进行评估,以衡量其完成芯片设计工作流的能力。文章《隆重推出 Build-A-Chip-Bench:从工作负载规范到 GDS》首发于 Semiconductor Engineering。
人工智能在模拟与混合信号设计中的作用日益凸显,而这一领域正面临复杂性不断提升、项目进度愈发紧张、以及失误代价空前高昂的挑战。文章《利用人工智能进行模拟设计》首发于 Semiconductor Engineering。
面向RF设计的智能体驱动解决方案。文章《规划您的RF EDA人工智能设计之旅》首发于Semiconductor Engineering。
IT之家 10 月 28 日消息,据《日经亚洲》报道,惠普、华硕、宏碁等主流个人电脑厂商正应对零部件成本暴涨的压力,将部分产能从泰国、越南迁回中国,同时和新一代代工厂展开合作。多名消息人士透露,受人工智能需求拉动,内存与存储芯片供应严重紧缺,整机物料成本上涨,这些 PC 厂商正寻求提升生产效率。中国拥有成熟的产业...
许多 AI 工作负载仅需 GPU 的一小部分。若为每个工作负载分配整块设备,可能会导致资源闲置;通过 GPU 共享,平台团队能够服务更多工作负载……
IBM欧洲研究院的研究人员发表了论文《用于神经网络向量存储的叠加式模拟存储器》。摘要:研究人员展示了一种模拟相变存储架构,可在叠加态下存储多个AI向量,并通过可调的精度权衡来提升有效存储密度。在原型PCM硬件上的测试表明,其推理精度接近全精度软件水平。点击此处查看技术论文……» 阅读全文 该文章《模拟叠加提升PCM有效存储密度(IBM欧洲研究院)》首发于Semiconductor Engineering。
NVIDIA RTX Spark 是一款面向 AI 开发、创作与游戏的全新 Windows PC 平台,适用于轻薄型笔记本电脑和紧凑型台式机。该平台由 NVIDIA Blackwell RTX 提供算力支持……
Simplismart表示,其年化收入增速在六个月内增长了14倍,其中美国市场贡献了超过一半的收入。
10月27日,乐奇Rokid推出AI眼镜Rokid Glasses 2、全彩AI眼镜Rokid Color和交互戒指Rokid Ring
近几年来,DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能,让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今,OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格,部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜,背后究竟是怎样的市场逻辑?这场价格战还会持续多久,Token 的价格未来又会走向何方?曾任 BuzzFeed 高级数...
2026年长沙·1024程序员日活动期间,CEIC消费电子创新大会与CSDN在深圳联手打造了一场属于开发者的硬核技术盛宴。正如CEIC组委会常务副主任杨涛在接受采访时所言:“消费电子领域所有的体验创新,归根到底都是由于我们的程序员代码敲出来的。”在当前的技术拐点下,从单纯的手写代码,到利用智能体(Agent)和丰富的端侧AP...
据《The Verge》2026年10月27日报道,美国各地社区因数据中心大规模建设及其配套基建成本激增而爆发广泛反对,该议题已深度介入多场国会及州长竞选。科技资本加速入场,由马克·安德森与格雷格·布罗克曼支持的超级政治行动委员会“Leading the Future”一年内已投入4500万美元;Anthropic支持的“Public First Action”亦参与其中。
推荐理由材料来源明确(The Verge)、发布时间与当前系统时间一致(2026-10-27),内容聚焦可验证的公共政策与选举动态,包含具体主体、金额、时间节点及组织关系,符合时效性与事实锚定要求。
对带宽的空前需求促使人们通过从根本上重新构想光互连路线图,将光学技术更紧密地集成到硅基芯片上。文章《imec报告:面向人工智能时代的光互连技术 scaling》首发于 Semiconductor Engineering。
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