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创投与商业 / 0120家大厂签约,AI操作App仍要过三道关钛媒体
01 / IN FOCUS

20家大厂签约,AI操作App仍要过三道关

钛媒体
模型动态 / 02AnthropicAnthropic 推出 Claude 个人理财功能,支持智能消费分析与账单追踪11月5日,Anthropic宣布为Claude推出“个人理财”功能,本周率先在美国面向Pro、Max、Ultra订阅用户灰度测试。该功能支持用自然语言理清个人财务状况,主打绝对安全与客观公正,标志大模型正从办公创作助手延伸至日常金融与生活管理场景。 刚刚 3.4K
02 / IN FOCUS

Anthropic 推出 Claude 个人理财功能,支持智能消费分析与账单追踪11月5日,Anthropic宣布为Claude推出“个人理财”功能,本周率先在美国面向Pro、Max、Ultra订阅用户灰度测试。该功能支持用自然语言理清个人财务状况,主打绝对安全与客观公正,标志大模型正从办公创作助手延伸至日常金融与生活管理场景。 刚刚 3.4K

AIBase AI资讯
模型动态 / 03MetaMeta面向美国用户推出Muse AI化身视频聊天功能Meta宣布面向美国用户推出消费者AI代理Muse的Muse Voice与视频聊天功能,标志其多模态AI交互及消费级虚拟形象落地迈出重要一步。该功能采用全新AI模型、Muse Realtime Avatar与Realtime Voice技术,支持可定制动画数字虚拟形象进行实时通话和视频交互。它最初于9月Meta Connect大会亮相,旨在以拟人化形象拉近用户与AI距离。 刚刚 0
03 / IN FOCUS

Meta面向美国用户推出Muse AI化身视频聊天功能Meta宣布面向美国用户推出消费者AI代理Muse的Muse Voice与视频聊天功能,标志其多模态AI交互及消费级虚拟形象落地迈出重要一步。该功能采用全新AI模型、Muse Realtime Avatar与Realtime Voice技术,支持可定制动画数字虚拟形象进行实时通话和视频交互。它最初于9月Meta Connect大会亮相,旨在以拟人化形象拉近用户与AI距离。 刚刚 0

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MemoAI音乐与音频

MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。

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AI Short写作与内容

AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令

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JAX模型与基础设施

JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。

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Open Design设计与 3D

OpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。

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EvoMap智能体与自动化

EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。

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Kiro编程与开发

Kiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。

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IamIP行业应用

IamIP是一个专利平台,提供AI驱动的搜索、分析和监控工具,帮助用户更高效地进行专利研究和管理。

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Rows数据与分析

Rows 是结合 AI 分析、数据集成与可交互报表的表格工具,可用自然语言整理文档和业务数据、合并数据集、生成报告与计算模型;当前官网提示已加入 Superhuman,并提供对应的继续使用入口。

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Udacity AI学院教育与语言

Udacity AI 学院是人工智能课程与学习路径入口,涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及 AI 产品管理,可按基础和目标选择课程与项目训练。

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AI 正在发生

1143 条已发布资讯
算力与基础设施 · 91 条资讯清除筛选 ×
2026-10-28
沿着时间,追踪变化
11:10

AI 推高元器件成本,消息称惠普、华硕、宏碁将部分 PC 产能迁回中国

IT之家 10 月 28 日消息,据《日经亚洲》报道,惠普、华硕、宏碁等主流个人电脑厂商正应对零部件成本暴涨的压力,将部分产能从泰国、越南迁回中国,同时和新一代代工厂展开合作。多名消息人士透露,受人工智能需求拉动,内存与存储芯片供应严重紧缺,整机物料成本上涨,这些 PC 厂商正寻求提升生产效率。中国拥有成熟的产业...

芯片、GPU 与硬件# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
06:54

全球AI投资持续升温,增长与风险如何平衡

1万亿美元,这是近期多家跨国科技巨头对2026年年底全球人工智能投资规模的预测。这笔钱正在变成工地、机房和订单。英伟达最先进的芯片,交货周期一度排到52周以后;美国的用电量因数据中心激增,出现十几年来的首次明显反弹;在欧盟,“投资人工智能”计划拟动员2000亿欧元,用于建设人工智能超级工厂和算力基础设施……AI...

数据中心与云算力# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
04:37

模拟叠加提升PCM有效存储密度(IBM欧洲研究院)

IBM欧洲研究院的研究人员发表了论文《用于神经网络向量存储的叠加式模拟存储器》。摘要:研究人员展示了一种模拟相变存储架构,可在叠加态下存储多个AI向量,并通过可调的精度权衡来提升有效存储密度。在原型PCM硬件上的测试表明,其推理精度接近全精度软件水平。点击此处查看技术论文……» 阅读全文 该文章《模拟叠加提升PCM有效存储密度(IBM欧洲研究院)》首发于Semiconductor Engineering。

芯片、GPU 与硬件阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-27
沿着时间,追踪变化
18:08

降价最高达80%!OpenAI、Anthropic为何突然打起价格战?

近几年来,DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能,让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今,OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格,部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜,背后究竟是怎样的市场逻辑?这场价格战还会持续多久,Token 的价格未来又会走向何方?曾任 BuzzFeed 高级数...

Token 价格、成本与能耗# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
18:08

开发者如何接住AI时代的底座红利?CEIC×1024深圳专场解密AI与鸿蒙开发新基建

2026年长沙·1024程序员日活动期间,CEIC消费电子创新大会与CSDN在深圳联手打造了一场属于开发者的硬核技术盛宴。正如CEIC组委会常务副主任杨涛在接受采访时所言:“消费电子领域所有的体验创新,归根到底都是由于我们的程序员代码敲出来的。”在当前的技术拐点下,从单纯的手写代码,到利用智能体(Agent)和丰富的端侧AP...

Token 价格、成本与能耗# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
18:00

数据中心扩张引发全美地方反对,成为2026年中期选举关键议题

据《The Verge》2026年10月27日报道,美国各地社区因数据中心大规模建设及其配套基建成本激增而爆发广泛反对,该议题已深度介入多场国会及州长竞选。科技资本加速入场,由马克·安德森与格雷格·布罗克曼支持的超级政治行动委员会“Leading the Future”一年内已投入4500万美元;Anthropic支持的“Public First Action”亦参与其中。

推荐理由材料来源明确(The Verge)、发布时间与当前系统时间一致(2026-10-27),内容聚焦可验证的公共政策与选举动态,包含具体主体、金额、时间节点及组织关系,符合时效性与事实锚定要求。
数据中心与云算力# 媒体阅读原文 事件进展与其他报道
13:50

vLLM 语义路由器发布 d3-ultra:一款 270 亿参数的开源多模态决策模型

vLLM 语义路由器发布了 d3-ultra,一款拥有 270 亿参数的开源多模态决策模型。它能够一次性读取文本、图像和视频,并为每个可能的答案返回概率,在该团队的 SR-Text 测试中取得了 87.2 分。原文“vLLM 语义路由器发布 d3-ultra:一款 270 亿参数的开源多模态决策模型”首发于 MarkTechPost。

推理系统与部署阅读原文 事件进展与其他报道
12:51

微软CEO:微软也在混用廉价模型,算力价格战不可避免

2026年10月26日,微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉做客风投播客20VC,与主持人哈里·斯特宾斯进行了一场24分钟的对话。(左:微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉;右:20VC主持人哈里·斯特宾斯)这场访谈的时间点需要留意。五天前,10月21日,纳德拉在伦敦ExCeL会展中心的Microsoft Frontier Tour现场做开场演讲,6500名合作伙伴...

Token 价格、成本与能耗# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
12:00

何时以及为何使用TMA:基于工作负载的NVIDIA Hopper GPU张量内存加速特性分析

arXiv:2610.34907v1 发布类型:新 摘要:在NVIDIA Hopper架构中推出的张量内存加速器(TMA),已在生产环境中的GPU内核中得到广泛应用,但其使用却表现出明显的选择性:CUTLASS、FlashAttention-3和FlashInfer等领域的资深内核开发者仅对内核中的部分张量操作数采用TMA,而对其余操作数则退回到cp.async、直接全局加载或分布式共享内存(DSM)等方式。厂商文档虽已说明了该API,近期的微基准测试也单独刻画了TMA的吞吐性能,但这些研究均未能解答从业者实际面临的疑问:在内核中遇到某个内存操作数时,究竟是否应使用TMA?若使用,又该搭配还是不搭配集群多播?我们通过一项基于工作负载的实证研究,在H100平台上填补了这一空白。我们系统地梳理了TMA、多

芯片、GPU 与硬件阅读原文 事件进展与其他报道
12:00

LooseLeaf:为计算型笔记本电脑启用无服务器GPU

arXiv:2610.33275v1 发布类型:新 摘要:计算型笔记本会在整个会话期间独占一块GPU,然而GPU仅在单元格执行时进行计算,其余时间则处于空闲状态。无服务器执行模式可以在各单元格之间释放GPU资源,但在新的工作节点上重建累积的笔记本状态会对每个GPU单元格带来显著的开销。本文提出了一种面向交互式笔记本的无服务器GPU平台——LooseLeaf。LooseLeaf能够推导出每个单元格的状态及其导入闭包,即该单元格所需的最小变量与软件包集合。我们在5,000个真实世界笔记本上的分析表明,这些闭包规模很小,且用户对单元格的编辑操作只需数秒即可完成准备。LooseLeaf会在用户编辑单元格的同时,基于这些闭包为GPU工作节点做好准备。执行结束后,该工作节点会…

芯片、GPU 与硬件阅读原文 事件进展与其他报道
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