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Letta平台发布有状态工程协作者构建教程：支持核心记忆、共享状态与可移植工作流
MarkTechPost于2026年10月24日发布教程，介绍如何基于Letta框架构建具备持久化状态的工程协作者（agentic copilot），涵盖可检查的核心记忆、多代理共享内存、语义检索归档知识、自定义Python工具集成、流式响应及.agent格式（.af）导出等能力；内容为技术实践指南，未提供性能指标、安全审计或生产环境验证。
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两位工程师在短短几周内便推出了 Stack Overflow for Agents，借助 Codex，其 ChatGPT 插件更是推动了代理创建数量高达 10 倍的增长。
2026-10-12
沿着时间，追踪变化23:54
web-edit 0.1a0
发布：web-edit 0.1a0 我当时正用 Codex Remote 在手机上处理一个项目，却发现自己想编辑一个凭据文件，却又不想让这些凭据通过 LLM 本身来回传输。于是……我让 Codex 和 GPT-6 Astra Extra High 共同构建了一个 Python Web 应用程序，它提供了一个网页界面，用于查看和编辑某个文件夹中的文件。这个应用打算通过 Tailscale 运行，这样我就可以启动一个代理程序，然后直接通过我的 Tailscale 网络，在手机上编辑文件。以下是浏览文件夹中文件的界面：编辑功能使用了 CodeMirror 6——我本来想用 Monaco，但它的移动端体验目前仍不够理想。标签：项目、Python、人工智能、Tailscale、生成式人工智能、LLM、Codex
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