25小时Star破千!最易上手的AI操控手机项目开源,小米华为都适配
智猩猩AI整理 编辑:没方 前天,开发者DIYgod在X上官宣了自己的项目Pinky,让任何AI Agent都能用上你的iPhone和Android手机,且Mac、Windows....
从发现前沿资讯,到找到趁手的工具。
JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。
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MemoAI音乐与音频MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。
分类推荐榜首KKiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。
分类推荐榜首OOpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。
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AI Short写作与内容AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令
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分类推荐榜首闪闪剪是面向口播和短视频营销的 AI 创作平台,可根据文字生成带配音、字幕和画面的成片,提供数字人定制、照片数字人、直播切片与智能剪辑,也面向企业提供 API 和品牌小程序方案。
待评分 · 分类列表推荐RRows 是结合 AI 分析、数据集成与可交互报表的表格工具,可用自然语言整理文档和业务数据、合并数据集、生成报告与计算模型;当前官网提示已加入 Superhuman,并提供对应的继续使用入口。
待评分 · 分类列表推荐F面向客户服务的 AI 智能体。
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昨晚刷朋友圈的时候,看到有朋友发了一个WorkBuddy的图。 然后我就点进去看了一下,看完了以后,只能说好家伙,WorkBuddy好像下了一盘大棋,他们在腾讯内部的这个地位,已经登上云霄....
SAP SE 今日在其面向开发者的年度 TechEd 大会上宣布了一系列人工智能创新,进一步强化了其 Joule 智能体解决方案和 Business AI 平台,其中包括表格数据基础模型。Joule Work 的新功能将助力 AI 智能体提升效率,并与开放协议实现互操作。在此背景下,模型上下文协议[…] 该文章“SAP 以更智能、受管的 Joule 智能体推动企业自主化发展”首发于 SiliconANGLE。
该说不说,这两年 AI 进化得飞快,从整理资料、做 PPT 到敲代码,相信大家都已经习惯让它代劳了。 可你发现没有? 一旦关掉对话框回到现实,AI 好像就和你没关系了。它在它的云....
DocuSign 将 Claude Code、dbt Agent Skills、dbt MCP 和 dbt v2 集成到一个工作流中,并测得生产力提升了50%。
一个 AI 智能体利用 BI 层内的 dbt 血缘关系,在喝咖啡的工夫里就解开了三个数据谜团。
Anthropic于2026年10月24日开源sandbox-runtime(srt),一款不依赖容器的OS级沙箱工具,用于限制AI代理、MCP服务器及CLI工具的文件读写与网络访问权限;支持macOS(Seatbelt)、Linux(bubblewrap)及Windows(alpha),npm包v0.0.81,Apache-2.0许可。
推荐理由该工具代表AI安全基础设施的重要演进——通过操作系统原生隔离机制实现细粒度、进程树全覆盖的沙箱控制,直面提示注入与权限泛滥风险,且已投入Claude Code内部使用验证效果。
Smartsheet正式发布通用版Model Context Protocol(MCP)服务器,通过标准化协议使AI代理可读写Smartsheet中的项目表、行、列、自动化等结构化数据;该服务已在AWS生态落地,支持Amazon Quick(面向业务用户)与Kiro(面向开发者)两类客户端接入,实现自然语言驱动的跨工具任务更新、状态同步与上下文感知开发。
AWS推出基于Model Context Protocol(MCP)的模块化智能体架构,通过AgentCore统一治理企业级工具接口,Amazon Quick提供面向业务用户的自然语言交互界面,实现跨ERP、采购、监控等系统的实时、审批驱动型供应链决策支持;该方案为技术预览,不承诺生产就绪或客户落地。
AWS于2026年10月26日宣布Agent Registry服务全面可用,该托管服务通过混合语义+关键词搜索,在运行时动态发现、实例化并执行经审批的Model Context Protocol(MCP)服务器和Agent-to-Agent(A2A)代理,替代硬编码工具集成,解决企业级AI代理规模化编排瓶颈。
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