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Stanford University에서 큰 모델 평가 시스템

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HELM란?

HELM은 STANFORD UNIVERSITY에서 시작된 대형 모델 평가 시스템입니다. 평가 방법은 주로 세 가지 모듈로 구성됩니다 : 장면, 적응성, 지표, 각 평가 작업은 현장의 설계, 적절한 모델의 알림 및 하나 이상의 지표를 요구합니다。

주요 기능

  • 포괄적인 평가 능력

  • 복구 및 투명성

  • Multimodular 지원

  • 주문 연장

활용 사례와 대상

인증에 대한 편집

  • 언어 모델 성능 평가
  • Model 최적화 및 개선
  • Multimodel 모형 평가
  • 공정성 및 bias 테스트
입력

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출력

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문심 지능형 에이전트 플랫폼 AgentBuilder는 바이두가 문심 대규모 모델을 기반으로 구축한 지능형 에이전트 개발 플랫폼으로, 개발자는 산업 및 애플리케이션 시나리오에 따라 개발 방식을 선택하고, 프롬프트를 통해 에이전트의 역량을 정의하며, 플랫폼에서 제공하는 배포 경로를 통해 사용자에게 도달할 수 있습니다.

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