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풀 멀티 모듈 대형 모델 기능 평가 시스템

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도구 공유 · MMBench

MMBench란?

MMBench는 상하이 인공 지능 연구소, Nanyang University of Technology, China University of Hong Kong, National University of Singapore 및 Zhejiang University에서 연구원에 의해 시작된 멀티 모듈 벤치 마크 테스트입니다. MMBench는 인식 능력에 대한 인식에서 통합 평가 프로세스를 시작했습니다

주요 기능

  • 좋은 곡물 수용량 평가

  • 큰 multimodular 자료 세트

  • 혁신 평가 전략

  • 다국어 지원

  • Data 시각화

  • 공식 평가 도구

활용 사례와 대상

인증에 대한 편집

  • 모델 성능 평가
  • 학술 연구 지원
  • 산업 분야 개발
  • 교육 및 훈련
입력

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출력

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문심 지능형 에이전트 플랫폼 AgentBuilder는 바이두가 문심 대규모 모델을 기반으로 구축한 지능형 에이전트 개발 플랫폼으로, 개발자는 산업 및 애플리케이션 시나리오에 따라 개발 방식을 선택하고, 프롬프트를 통해 에이전트의 역량을 정의하며, 플랫폼에서 제공하는 배포 경로를 통해 사용자에게 도달할 수 있습니다.

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