AI大学堂란?
AI 대학당은 강좌와 학습 서비스로 콘텐츠를 구성하며, 메인 페이지에서는 AI 학습, 강좌 카탈로그, 트레이닝 캠프 및 학습 튜토리얼에 접근할 수 있습니다. 추천 콘텐츠로는 AI 영상 제작, 직장 내 활용, 데이터 분석 및 연구 실습이 포함되며, SQL 기초와 TensorFlow 입문 등 다양한 분야의 학습 경로도 제공되어 자신의 기초와 목표에 맞춰 강좌를 선택하기 편리합니다.
대규모 모델 관련 인증은 프롬프트, 에이전트, RAG 애플리케이션, 미세조정 엔지니어 등 분야별로 별도로 제공되며, 기업 서비스는 팀의 기술 이론과 프로젝트 실습 교육을 대상으로 합니다. 강좌 수강, 트레이닝 캠프, 인증은 각각 다른 접근 경로에 해당하므로, 특정 무료 공개 강좌의 조건을 모든 서비스가 무료라는 식으로 확대 적용해서는 안 됩니다.
실제 학습은 먼저 강좌 목록과 각 강좌의 상세 설명을 확인한 뒤, 로그인 후 자신의 수업에 들어가면 됩니다. 메인 페이지에 표시된 추천 강좌와 공개 강좌 중에는 무료로 제공되는 콘텐츠도 있습니다. 트레이닝 캠프, 인증 과정 및 기업 서비스의 일정, 비용, 참여 요건은 각각 해당 페이지에서 확인하시기 바랍니다.
주요 기능
강좌 목차: 학습 내용에 따라 AI 애플리케이션 및 기술 강좌를 선택하세요.
공개 및 추천 과정: 직장, 영상, 데이터 분석, 연구 등 실무 중심의 다양한 분야를 포함합니다.
엔지니어 인증 입구: 프롬프트, 에이전트, RAG 및 미세조정 분야를 포괄합니다.
트레이닝 캠프 및 기업 서비스: 정규 과정과는 다른 학습 및 교육 접근 방식을 제공합니다.
내 수업: 로그인 후 개인 강좌 학습 영역에 들어갑니다.
활용 사례와 대상
AI 애플리케이션, 프로그래밍 및 데이터 분석, 대규모 모델 개발에 관한 지식을 학습하고자 하는 개인 학습자, 개발자 및 기업 팀.
- 무료 공개 강좌를 통해 AI 도구의 일상 및 직장 내 활용 사례를 알아보세요.
- SQL, 데이터 분석 또는 머신러닝 관련 기초를 학습하세요.
- 지능형 에이전트, RAG 등 분야를 중심으로 체계적인 학습과 인증을 위한 입구를 모색합니다.
학습 방향, 과목 선택 및 등록·로그인 정보; 각 과목별로 요구되는 대로 연습 자료를 준비합니다.
온라인 강좌의 학습 내용, 연습 문제 및 해당 학습 기록; 인증 및 교육 결과는 각 항목의 규정에 따라 제공됩니다.
사용 방법
- 01
공식 웹사이트의 강좌 목록이나 AI Learning 입구에서 학습 방향을 선택하세요.
- 02
강좌 설명, 난이도, 참여 조건 및 비용을 확인하세요.
- 03
회원가입 또는 로그인 후, 선택한 강좌와 자신의 수업으로 이동합니다.
- 04
강좌 일정에 따라 학습하고 연습하세요. 인증 또는 집중 교육이 필요한 경우, 해당 프로그램의 입구를 별도로 확인해 주시기 바랍니다.
장점과 제한 사항
장점
- 애플리케이션 실습, 기술 강좌 및 인증 센터가 하나의 플랫폼에 통합되어 있습니다.
제한 사항
- 각 과정, 부트캠프 및 인증에는 각각의 조건이 있으므로 개별적으로 확인해야 합니다.
가격 및 이용 조건
무료 이용 가능
2026-10-23 공식 웹사이트 확인: 메인 페이지의 일부 추천 강좌 및 공개 강좌는 무료로 명시되어 있습니다. 이는 모든 강좌, 부트캠프, 엔지니어 인증 또는 기업 서비스가 모두 무료라는 뜻으로 해석해서는 안 되며, 기타 항목은 해당 페이지를 기준으로 합니다.
- 가격 출처
- https://www.aidaxue.com/
- 가격 최종 업데이트
- 2026-10-23
가격과 한도는 변경될 수 있습니다. 최신 조건은 공식 웹사이트를 확인하세요.
공식 웹사이트 및 출처
자료 업데이트 2026-10-23
