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产品与模型发布

주제별로 새로운 사실과 후속 변화를 따라갑니다.

발행 시간순

레이쥔, 샤오미 로봇의 가사 수행 영상 공개, Xiaomi-Robotics-1로 장거리 작업 지원 샤오미 창립자 레이쥔은 최근 웨이보에 영상을 올려 샤오미 로봇의 가정 환경에서의 최신 테스트 진행 상황을 보여줬다. 이 로봇은 샤오미 청년 아파트에서 시범 운영 중이며, 쓰레기 청소, 물건 분류 및 정리 등 가사를 수행할 수 있고, 호박씨 껍질을 치우거나 놓인 충전기를 정리하는 모습이 주목을 받았다. 해당 로봇은 Xiaomi-Robotics-1 신체 기반 모델과 완전 자동 실행 시스템을 기반으로 하며, 실측 결과 30분 이상 연속 작동했고 3개의 방을 커버해 50개 이상의 장거리 작업을 완료했다. 방금 전 0

샤오미 창립자 레이쥔은 최근 영상에서 청년 아파트에서 진행 중인 샤오미 로봇의 최신 테스트 성과를 공개했다. 해당 로봇은 쓰레기 수거, 물품 분류 및 정리 등 가사 작업을 수행할 수 있으며, 실제 테스트 결과 30분 이상 연속 작동해 세 개의 방을 모두 커버하고 50가지 이상의 과제를 완수했다. 영상 속 로봇은 책상 위 쓰레기 치우기, 흩어진 물품 정리, 방 재점검 등의 작업을 수행하며, 이는 구체적 지능이 단일 기능에서 다방향·장시간 가사 작업의 폐쇄 루프로 발전했음을 의미하며, 가정 환경 적용을 위한 데이터 검증을 제공한다.

알리클라우드, AI 투자 리서치 워크스테이션 Qovest 출시: 월 99위안으로 개인 초대 테스트 오픈 알리클라우드가 최근 전문 기관 투자자를 대상으로 한 AI 투자 리서치 워크스테이션 Qovest를 발표했습니다. 사용자가 한 문장으로 리서치 요구를 제시하면 시스템이 자동으로 데이터를 조회하고 심층 분석한 뒤 보고서를 생성하며, 정기적으로 지속적으로 추적합니다. 리서치 공간에 결과를 저장해 연구를 연속적으로 추진할 수 있어 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 공식 웹사이트 www.qovest.cn에서 개인 초대 테스트를 이미 개방했으며, 구독료는 월 99위안과 199위안 두 가지 옵션이 있습니다. 조만간 기업용 버전도 출시될 예정입니다. 방금 전 6.6K

알리클라우드가 전문 기관 투자자를 위한 AI 투자 리서치 워크스테이션 Qovest를 출시했습니다. 사용자가 자연어로 리서치 요구 사항을 제시하면 데이터 조회와 분석을 자동으로 수행하고 보고서를 생성하며, 주기적으로 연구 대상을 지속 추적할 수 있습니다. 이 플랫폼은 현재 공식 웹사이트 www.qovest.cn에서 개인 사용자 초대 베타 테스트를 진행 중이며, 구독료는 월 99위안 또는 199위안입니다. 향후 기업용 버전도 출시될 예정입니다. Qovest는 권위 있는 금융 데이터베이스와 자체 개발 에이전트 프레임워크 Harness를 통합해 데이터 호출부터 분석 결과 출력까지 전 과정을 자동화했으며, FinFirst 및 IRAB 평가에서 선두를 달성했습니다. 플랫폼은 휴머노이드 로봇 산업 체인, 데이터센터 전력 설비, 금 ETF 등 다양한 투자 리서치 사례 템플릿을 제공하고, 대화형 분석과 동적 추적 대시보드를 지원합니다. 제품 책임자는 반복적인 투자 리서치 업무를 AI에 맡겨 인력을 전문적 판단에 집중시키는 것이 목표라며, 이는 AI의 투자 리서치 분야 경쟁이 모델 성능에서 산업 데이터와 프로세스 역량으로 전환되고 있음을 의미한다고 밝혔습니다.

GitHub Copilot Fusion, 지능형 모델 오케스트레이션과 로컬 모델 라우팅의 이중 기능 출시

GitHub은 2026년 10월 28일에 Copilot Fusion 정식 버전을 발표하며, 동시에 실험적인 로컬 모델 라우팅 기능도 함께 선보였습니다. 이 기능은 Windows 장치에서 MAI Code 1.1 Flash와 같은 로컬 모델을 자동으로 호출하고, VS Code, CLI 및 Copilot 앱에서 지능형 라우팅을 활성화할 수 있도록 지원합니다. 이 시스템은 Standard/High/Max 세 가지 노력 수준을 통해 클라우드 모델(예: OpenAI, Anthropic, Google)을 자동으로 선택하고 조합하여 작업을 수행하며, 코딩 평가에서 Claude Code에 근접한 성능을 구현하면서 비용은 절반으로 줄였습니다.

진행 상황 및 관련 보도

엔비디아, 음성 텍스트 변환 거대 모델 Nemotron 3.5 Transcribe 출시—8명이 동시에 말해도 정확한 인식 가능

엔비디아가 새로운 음성 텍스트 변환 거대 모델 Nemotron 3.5 Transcribe를 공식 오픈소스로 제공했습니다. 이 모델은 전문적인 음성 처리를 목표로 하며, 다국어 텍스트 변환 정확도, 장시간 오디오 처리, 다중 화자 분리 등 핵심 지표에서 업계 최고 수준을 자랑합니다. 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 채택한 이 모델의 총 파라미터 수는 약 340억 개로, 매번 전방향 전파 시 일부 파라미터만 활성화되어 효율성을 높입니다. 전체적으로 볼 때, 전문 음성 텍스트 변환 분야에 있어 새로운 오픈소스 옵션을 제공합니다.

英伟达发布语音转录大模型Nemotron 3.5 Transcribe,8 人同时抢话也能精准识别
진행 상황 및 관련 보도

새로운 연구에 따르면 AI 모델의 사용 비용은 언어에 따라 크게 달라지며, 토큰 소비량은 최대 17배까지 차이가 난다고 합니다.

IT之家 10월 30일 보도에 따르면, 사용자 수가 적은 언어를 사용하는 경우 AI 서비스 이용 시 영어 및 기타 주요 언어 사용자보다 더 높은 비용을 부담할 수 있다고 합니다. 현지 시간으로 28일, 외신 Rest of World의 보도에 따르면, 인공지능 언어 공정성 연구 연합이 지난달 발표한 연구에서 AI 모델이 서로 다른 언어를 처리할 때 소모되는 토큰(단어 단위) 수가 매우 큰 차이를 보일 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 토큰은 AI 모델이 텍스트와 같은 데이터를 처리하는 데 사용되는 기본 단위입니다...

新研究称AI模型使用成本受不同语种影响,Token消耗量最高可相差17倍
진행 상황 및 관련 보도

LLM 정렬을 위한 리스트와이즈 선호도의 랭크 인식 차분적 개인 정보 보호 공개

arXiv:2610.37682v1 발표 유형: 신규 초록: 리스트와이즈 선호도 피드백은 쌍대비교보다 대규모 언어 모델(LLMs) 정렬을 위한 더 풍부한 감독 정보를 제공하지만, 전체 순위는 더욱 민감한 사용자 선호까지 드러냅니다. 기존의 개인정보 보호형 정렬 방법들은 주로 쌍대비교 피드백에 집중해 왔으며, 로컬 차분적 개인 정보 보호(LDP) 하에서의 리스트와이즈 정렬은 아직 미탐구 상태입니다. LDP를 이러한 리스트와이즈 영역으로 확장하는 데에는 중대한 과제가 따릅니다: 전체 순위 공간의 높은 민감성으로 인해 과도한 노이즈가 발생하여 리스트와이즈 감독의 이점이 무력화될 수 있기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 하위 단계 학습에서 감독의 세분화 정도와 개인정보 보호 노이즈 간의 상호작용을 분석하고, 리스트와이즈 선호도를 개인화하는 랭크 인식 지수 메커니즘을 도입합니다.

진행 상황 및 관련 보도

오픈 언어 모델의 모든 학습 단계에서 아첨 행동 탐지

arXiv:2610.37788v1 발표 유형: 신규 초록: 언어 모델 기반 비서는 사용자가 잘못된 답변을 제시하면 때때로 올바른 답변을 수정하기도 한다. 이러한 행동은 ‘아첨’으로 불리며, 일반적으로 선호 기반 사후 학습에 기인한다고 여겨지지만, 초기 측정에서는 사전 훈련된 모델에서도 발견되었다. 우리는 이 현상이 어디에서 발생하는지 파악하기 위해 학습의 모든 가능한 단계에서 이를 측정하였다: 기본 모델부터 감독 학습, 선호도 최적화를 거쳐 출시에 이르기까지, 5개 계열의 오픈 체크포인트 13개를 대상으로 분석했다. 또한, 주입된 주장이 모델의 답변을 얼마나 변화시키는지와 답변이 얼마나 견고하게 유지되었는지를 구분하고, 주장의 주체와 그 신뢰도, 그리고 주장의 강도를 다양하게 설정하여 실험을 진행했다. 그 결과, 서로 다른 기원을 가진 두 가지 아첨 행동이 나타났으며, 이 두 행동 모두 다양한 데이터셋에서 재현되었다. 주장에 대한 복종은 i

진행 상황 및 관련 보도

XHEART의 대규모 모델용 칩 X7 Ultra가 뛰어난 성과를 보여주며, 누적 출하량이 20만 개를 넘어섰습니다.

10월 29일 소식에 따르면, 차세대 대규모 모델 기반 자율주행용 칩을 개발하는 기업인 XHEART(신심항도)가 플래그십 제품인 X7 Ultra 칩을 발표했습니다. 이 칩은 엔드투엔드 자율주행 대규모 모델을 위해 특별히 맞춤 설계된 핵심 연산 플랫폼입니다. 공식 발표에 따르면, X7 시리즈는 양산 시작 후 8개월 만에 누적 출하량이 20만 개를 돌파하며 강력한 시장 성과를 거두고 있으며, 현재까지 총 10종의 차량 모델에 탑재되어 기업 고객들과의 협력 및 시장 확대가 지속적으로 진행되고 있습니다.

XHEART大模型芯片X7 Ultra交出亮眼答卷,累计出货超 20 万颗
진행 상황 및 관련 보도

더우바오 워크가 정식으로 DeepSeek, Kimi 및 GLM에 접속하여 기업 구매가 완전히 간편해졌습니다.

10월 29일, 쾌과기 보도에 따르면 바이트댄스 산하 ‘더우바오 워크’가 기업 고객을 대상으로 새로운 제3자 대형 모델 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 기업들이 그동안 서로 다른 업체로부터 개별적으로 구매하던 방식을 탈피하고, 사용자가 하나의 작업 화면에서 장문 처리, 코드 작성, 논리 추론 등 다양한 작업 요구에 따라 여러 주요 대형 모델을 유연하게 전환할 수 있도록 합니다. 첫 번째 단계에서는 이미 세 가지 업계 대표 모델이 연동되었습니다.

豆包工作正式接入DeepSeek、Kimi与GLM,企业采购彻底省心了
진행 상황 및 관련 보도

메타, 가상 옷장과 AI 시착을 지원하는 AI 패션 앱 스타일 스케치를 조용히 출시

메타는 AI 패션 앱 스타일 스케치를 출시했으며, 기존 의류를 디지털화하고 AI를 통해 개인 맞춤형 코디를 생성할 수 있습니다. 이 앱은 인도네시아, 싱가포르, 태국의 iOS 및 안드로이드 플랫폼에서 이미 출시되었으며, 아직 전 세계적인 확대 계획은 없습니다. 또한 인스타그램과 연동해 사진을 기반으로 자동으로 가상 옷장을 구성할 수 있으며, 사진 촬영, 짧은 동영상 또는 갤러리에서 수동으로 의상을 추가할 수도 있고, 옷장과 개인 스타일을 결합해 매칭된 코디를 추천합니다.

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엔드투엔드 대형 모델 전용 설계: 신심항도 X7 Ultra 지능형 주행 칩을 발표하며, 중국 최초로 Armv9 차량 규격 CPU를 양산 출시

10월 29일, XHEART 신심항도는 차세대 지능형 주행 대형 모델 칩인 X7 Ultra를 공식 발표했다. 지능형 주행이 여러 개의 소형 모델에서 ‘엔드투엔드 대형 모델’로 진화하는 추세에 맞춰, 이 제품은 ‘대형 모델이 칩을 정의한다’는 철학을 바탕으로 실제 양산 모델의 근본적인 요구사항에서 출발해 계산 아키텍처, 저장 솔루션 및 데이터 흐름 방식을 역으로 재설계했으며, 향후 모델 발전을 위한 확장성도 미리 마련했다. 본 기사에는 핵심 연산 성능과 아키텍처 설계에 관한 내용도 포함되어 있다.

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GitHub, Copilot Fusion을 발표하며 다중 모델 자동 오케스트레이션으로 코딩 효율성과 가성비를 향상

GitHub는 Universe 2026에서 Copilot Fusion 지능형 오케스트레이션 계층을 공개했으며, OpenAI, Anthropic, Google 등 다양한 모델을 자동으로 라우팅하고 조합하여 코딩 작업을 완료할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 별도로 모델을 선택할 필요가 없습니다. 이 기능은 기존의 자동 모델 선택 기술과 지난 9월 연구에서 선보인 Project HydraFusion의 다중 모델 오케스트레이션 기능을 통합한 것입니다.

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애플, OpenAI 상업비밀 침해 소송 일정 2027년 여름으로 확정: 퇴사 직원을 둘러싼 기밀 갈등의 장

애플 대 OpenAI 상업비밀 사건은 2027년 7월 19일 오전 9시 캘리포니아 북부 연방법원에서 열릴 예정이며, 에드워드 다빌라 판사가 일정을 배정했다. 10월 28일 사건 관리 명령이 발표됨에 따라 양측은 앞으로 수개월간 문서 교환, 증거 수집 및 각종 신청서 제출 등을 진행하게 된다. 내년 2월 5일까지 문서 제출을 완료하고, 3월 12일에는 사실 조사를 마무리하며, 4월 28일에는 전문가 증거 수집을 마무리한다. 이후 6월 10일에는 증인 전문가들의 진술을 청취하고, 6월 24일에는 최종 심리 전 회의를 개최할 예정이다.

苹果诉 OpenAI 窃密案排期 2027 年夏:一场围绕离职员工的机密拉锯
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지위안, 신체형 지능 네이티브 OS ‘링취 1.0’ 발표… 연말 전면 오픈소스화

2026 지위안 혁신의 날에서 웅옌은 신체형 지능 네이티브 운영체제인 링취 OS 1.0을 공식 발표했다. 이 시스템은 구축부터 배포까지 전 과정과 하부 하드웨어부터 상부 애플리케이션에 이르는 전 기술 스택을 포괄하며, 이미 양산 로봇을 통해 대규모 검증을 완료했다. 또한 로봇 본체 하드웨어 연결의 새로운 패러다임을 제시해 15가지 유형의 100여 종 외부 장치를 빠르게 연동할 수 있도록 지원하며, 고신뢰성·결정성 및 저지연성을 목표로 전 스택에 걸쳐 결정적 최적화를 수행했다.

智元发布具身智能原生OS灵渠1.0,年底全面开源
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텐센트 탕다오성: 텐센트 혼위안 Hy4 및 Hy4 플래시 곧 출시

【텐센트 탕다오성: 텐센트 혼위안 Hy4 및 Hy4 플래시 곧 출시】‘科创板日报’ 29일 보도에 따르면, ‘科创板日报’ 기자가 텐센트 글로벌 디지털 생태대회 현장에서 취재한 결과, 텐센트 그룹 수석 집행부사장 겸 클라우드 및 지능형 산업 사업군 CEO인 탕다오성이 현장에서 Hy4의 곧 출시를 공식 발표했다. Hy4는 Hy4 프리뷰에 비해 전반적으로 대폭 개선되었으며, 특히 각종 장기 작업과 실제 생산성 업무 수행 능력이 강화되고 사고 체인의 효율성이 크게 향상되었다...

腾讯汤道生:腾讯混元Hy4 、Hy4 flash即将发布
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알리바바 그룹, 링광 2.0 발표… 대화 종료 후에도 작업 계속 가능

10월 27일, 알리바바 그룹은 링광 2.0을 공개하며 제품의 정체성을 ‘작업 수행자’에서 ‘스스로 일을 처리하는 개인 AI 비서’로 전환했습니다. 이 변화의 핵심은 작업 실행 방식의 개선에 있습니다. 링광 2.0은 독립형 클라우드 서버를 기반으로 단일 대화의 제한을 극복했으며, 사용자가 대화를 종료한 뒤에도 관련 작업이 백그라운드에서 지속적으로 진행되며 새로운 정보와 상태 변화에 따라 동적으로 업데이트됩니다. 이러한 기능을 뒷받침하는 것은 세 가지 주요 업그레이드—대화 간 메모리, 장기 작업 스케줄링, 그리고 도구 연동—입니다. 또한 개입 시점도 앞당겨져, 과거에는 사용자가 문제를 발견하고 요구 사항을 제시한 뒤에야 AI가 이를 수행했지만, 링광 2.0은 사용자의 권한을 얻은 후 이미 연결된 정보와 서비스를 바탕으로 잠재적 필요를 능동적으로 파악하고 분석·모니터링·후속 조치를 시작하며, 사용자의 관심이 필요한 지점에서는 알림까지 제공합니다. 공식적으로 소개된 활용 사례는 주로 일상 업무의 지속적인 관리에 집중되며, 예를 들어 항공권 예약 후 가격 변동 추적, 알리페이 내 거래 내역에서 미사용으로 남아 있을 수 있는…

蚂蚁发布灵光2.0,退出对话仍能继续工作
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CVE 취약점 수가 거의 수직으로 급증하며, AI가 보안 연구의 ‘확대기’ 역할을 하고 있다

기술 매체 gigazine은 개발자 @0x_Osprey가 웹 기반 CVE Tracker를 출시했다고 보도했다. 이 도구는 CVE 번호를 부여받은 취약점 수의 변화를 시각화된 그래프로 제공하며, 2026년 이후 곡선이 거의 수직으로 상승하고 있음을 보여준다. CVE는 전 세계적으로 통용되는 취약점 식별 체계로, 보안 연구원과 제조사, 기업들이 이를 통해 결함을 추적하고 공지하며 수정한다. 해당 도구는 공개된 기록을 정리해 트렌드 차트로 표시하고, 주요 AI 모델의 출시 시점까지 겹쳐 표시함으로써 취약점 증가와 AI 출시 간의 관계를 직관적으로 비교할 수 있도록 한다.

CVE 漏洞数近乎垂直拉升,AI 成安全研究"放大器"
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리퀴드 AI, 효율성과 전용 지능을 강조하는 LFM3 다중모달 모델 패밀리 공식 발표

최근 리퀴드 AI는 차세대 기반 모델 패밀리인 LFM3을 정식으로 출시했습니다. 첫 번째 버전에는 약 2B 파라미터 규모의 모델 여섯 가지가 포함되며, 텍스트, 비전, 오디오, 옴니모달 및 의사결정 등 다양한 영역을 포괄합니다. 이들 모두는 LFM3-1.7B-Base를 기반으로 하며, 사전훈련 단계에서 최대 22T 토큰의 처리량을 달성했습니다. 해당 시리즈는 새로운 트라이하이브리드 레이어 아키텍처를 채택해 게이트 기반의 짧은 컨볼루션과 슬라이딩 창 메커니즘 등을 융합함으로써, 더 적은 파라미터와 높은 효율성을 특징으로 합니다.

Liquid AI重磅发布LFM3 多模态模型家族,主打高效专用智能
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텐센트 워크버디에 ‘원격 제어’ 기능 출시: 스마트폰에서 컴퓨터 데스크톱을 실시간으로 확인하고 직접 제어할 수 있으며, 원격 조작 시 토큰 소모 없음

10월 28일, 텐센트 워크버디에 ‘원격 제어’ 기능이 도입되었으며, 텐센트 엣지 원 팀의 지원을 받았습니다. 모바일 앱에서 한 번의 클릭으로 컴퓨터와 연결되어 데스크톱 화면을 실시간으로 확인하고 직접 제어할 수 있습니다. 화면은 작은 창 형태로 홈 화면이나 대화창 상단에 팝업되며, 입력란도 사용 가능하고 작업이 잘못 진행될 경우 바로 수정할 수 있습니다. 전체 화면으로 전환해 가로 모드로 바꾸면 손가락으로 원하는 위치를 탭하면 컴퓨터 화면의 해당 지점이 클릭됩니다. 오른쪽에는 ‘조작’, ‘키보드’, ‘마우스’ 도구가 배치되어 있으며, ‘조작’에서는 창을 정렬하거나 데스크톱으로 복귀하거나 화면을 전환하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

腾讯WorkBuddy上线「远程控制」:手机可实时观看并接管电脑桌面,远程操作不消耗Token
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다음 ‘대형’ 모델이 곧 등장할까? DeepSeek V5가 공식 코드 저장소에 모습을 드러내며, 차세대 플래그십 모델의 11월 출시가 예상된다.

10월 28일 소식에 따르면, 네티즌들이 DeepSeek가 다시 한 번 대규모 모델의 지문을 변경한 것을 발견해, 곧 강력한 신모델을 발표할 것이라는 추측을 불러일으켰다. DeepSeek Harness 공식 코드 저장소에는 이미 DeepSeek-V5, V5-open 및 V5-next 등의 코드가 등장했다. 현재 V5 관련 내용은 주로 자리표시자에 불과하지만, 새로운 모델 출시를 위한 준비가 이미 갖춰졌음을 시사한다.

下一波“大的”要来了?DeepSeek V5 现身官方代码库,新一代旗舰模型预计 11 月登场
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