모델 소개
`hkust-nlp/drkernel-8b` is a Qwen3-8B-based model specialized for GPU kernel generation and optimization (especially Triton) in the DR.Kernel framework. It is trained for iterative optimization with execution feedback from KernelGYM, rather than single-shot code generation only. 1. Cold-start SFT - Dataset: `hkust-nlp/drkernel-coldstart-8k` - Multi-turn trajectory warm-up for kernel generation/refinement 2. Multi-turn RL - Train dataset: `hkust-nlp/drkernel-rl-data` - Validation dataset: `hkust-nlp/drkernel-validation-data` (KernelBench Level 2 validation split) - Core methods: TRLOO + MRS + PR + PRS - Execution environment: KernelGYM with compilation/correctness/performance/profiling feedback
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证：来源未披露，须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。