AIによる不正行為の摘発がますます難しくなり、大学は学生への評価方法を再検討し始めている。英国の高等教育規制機関である学生事務局(OfS)は最近、既存のAI検出ツールでは学生がAIを使って課題を完了したかどうかを信頼性高く判断することが困難であり、精度が不十分で誤検出も起きやすいと指摘する報告書を公表した。生成系AIの能力向上により、その識別はさらに難しくなっている。報告書は、大学に対し、自宅論文や開卷試験といった従来の評価手法を見直し、監督下での評価へと段階的に移行することを提言している。AI利用を追跡するために検出技術に依存するのではなく、評価戦略そのものを見直すべきだとしている。 刚刚 6.6K
英国の高等教育監督機関である学生事務局(OfS)は報告書を発表し、現行のAI検出ツールでは学生が人工知能を利用して課題を完成させたかどうかを正確に判断することが困難であると指摘。大学に対し、無監督型の評価を減らし、教師による監督下での評価へ移行することを推奨している。報告書は、生成系AIの能力向上に伴いAI生成コンテンツの識別がますます難しくなるため、プロセス評価や口頭試験、筆記試験などを通じて評価体系を再構築すべきだと強調している。同時に、AIの利用が教育格差を拡大し、学術的誠実性や障害のある学生の権利にも影響を及ぼす可能性があると警告している。世界各地で制限措置が導入されているものの、技術の活用と教育の公平性とのバランスについては依然として探求が求められている。



