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뉴스 기사 54
“Slacksift”
A股一级行业，PS偏离度分布与深潜分析
就结论而言，偏离度剔除了市场整体水位，使行业间的相对贵贱在横截面与时间序列上都可比；但它只衡量相对贵贱，并不回答这份贵贱是否合理——偏离度为正，未必是高估；偏离度为负，也未必是低估。
운동, 식사, 생활 습관 모두 혈당 변동을 유발할 수 있습니다. Qwen이 연동 가능한 혈당 측정기를 지원하며, '내 혈당 상태 분석' 기능을 11월 14일에 출시했습니다. Qwen 앱의 '건강 기록'에서 혈당 측정기 연동 기능을 선보였습니다. 사용자가 권한을 부여해 연결하면 24시간 동안 혈당 데이터를 자동으로 동기화하고, 혈당 곡선, 시간대별 수치 및 일일 개요를 확인할 수 있습니다. 또한 Qwen은 식사, 운동, 수면 등 개인 상황을 고려해 혈당 변화를 분석하며, '밤샘으로 인한 혈당 상승', '단기 피크는 감정 변동과 관련 있을 수 있음'과 같은 건강 관련 해설을 제공합니다. 더불어 근력 운동과 같은 상황을 반영해 저녁 시간대 혈당 상승 추세를 설명하기도 합니다. 방금 전 0
Qwen 앱의 ‘건강 기록’은 11월 14일에 연동형 혈당계 연결 기능을 출시했으며, 사용자가 권한을 부여하면 24시간 혈당 데이터를 동기화하고 혈당 곡선, 시간대별 수치 및 일간 개요를 확인할 수 있습니다. Qwen은 식사, 운동, 생활 습관 등 개인 상황을 종합적으로 분석해 혈당 변화를 파악하며, 예를 들어 “밤샘으로 인한 혈당 상승”과 같은 건강 관련 해설을 제공하고 사용자의 구체적인 상태에 맞춘 맞춤형 조언을 제시합니다. 또한 사용자는 스마트워치나 피트니스 밴드를 연동하거나 병력, 알레르기 이력을 기록하여 개인화된 건강 분석과 진료 전 커뮤니케이션 정리 서비스를 받을 수 있습니다. 이 기능은 인위의학, 의약품 설명서, 중국영양학회 데이터베이스, 임상 가이드라인 및 의학 문헌 등 다섯 가지 주요 권위 있는 의학 지식 베이스를 기반으로 전문적인 지원을 제공합니다.
Anthropic, Claude Opus 5.5 공식 추천: 멀티 패키지의 기본 모델로 Anthropic은 Claude Opus 5.5가 Pro, Max, Ultra 및 Team 패키지의 기본 모델이 되었으며, 연구, 분석, 글쓰기 등 지식 업무의 일상적인 주력 도구로 권장된다고 발표했습니다. 이는 AI 어시스턴트의 사무 분야에서의 위치가 중요한 전환점을 맞이했음을 의미합니다. 동시에 Anthropic은 5.5 및 관련 모델의 매트릭스를 정리하여 초고속 쿼리부터 심층 추론에 이르기까지 각 모델의 포지셔닝, 적용 시나리오 및 가격을 명확히 밝혀 사용자가 필요에 따라 선택할 수 있도록 지원했습니다. 방금 전 6.7K
Anthropic은 Claude Opus5.5를 Pro, Max, Ultra 및 Team 플랜의 기본 모델로 설정하고, 연구, 분석, 글쓰기 등 지식 작업을 처리하는 주력 도구로 권장한다고 발표했습니다. Opus5.5는 문서 생성, 재무 분석, 시각적 이해 등에서 뛰어난 성능을 보이며, 명령을 정확히 따르고 환상률이 낮으며 문체가 명확하고 강력한 추론 능력을 갖추고 있습니다. 공식적으로 사용자에게 프롬프트 습관을 조정하여 완성된 파일을 직접 요청하고, 시각적 이해 능력을 활용하며, 업무 시스템에 연동하고, 노력 수준을 높여 출력 효과를 최적화할 것을 권장합니다.
AI 스타트업 Helix, 620만 달러 투자 유치… 로컬 음성 실사 인증 기술 출시 AI 스타트업 Helix가 620만 달러 규모의 투자를 완료했으며, Chicago Ventures가 리드 투자사를 맡고 BAM Ventures, Aglaé Ventures, Corazon Capital 등이 참여했습니다. 이 회사는 기기 내에서 로컬로 실행되는 음성 인식 기술을 활용해 기존 CAPTCHA를 대체하거나 보완함으로써 민감한 개인정보를 수집하지 않고도 사용자가 실제 사람인지 여부를 판단하고 연령을 추정할 수 있도록 할 계획입니다. Siri 공동 창립자 Dag Kittlaus는 이 프로젝트를 지원하며 자문위원으로 활동하고 있습니다. Helix는 Alex Oberg, Anna Dorofiyenko 등에 의해 2025년에 설립되었습니다. 방금 전 4.1K
Helix는 Chicago Ventures가 주도한 620만 달러 규모의 투자를 유치했으며, 기기에서 로컬로 실행 가능한 음성 인식 기술을 활용해 기존 CAPTCHA를 대체하고 민감한 정보를 수집하지 않으면서 사용자가 실제 사람인지 여부를 판단하고 연령을 추정하는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 2025년 Alex Oberg, Anna Dorofiyenko, Mike Hall에 의해 설립되었으며, 자사 기술은 원격 의료 서비스 제공업체 Zeel의 신원 확인에 이미 적용되었고 택시 운전사 검증 및 음성 상태 분석과 같은 시나리오도 탐색 중입니다. Siri 공동 창업자 Dag Kittlaus는 고문으로 참여하여 해당 기술이 개인정보 보호와 AI 공격 방어 측면에서 가진 잠재력을 강조했습니다.
Show HN: Thread Police eliminates stray replies in Slack channels with Jev
Article URL: https://github.com/seanparkross/slack-thread-police Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=50457264 Points: 4 # Comments: 0
Anthropic 升级 AI 办公套件：从头脑风暴到数据看板，全面覆盖团队协作全流程Anthropic 近日全面升级 AI 办公套件，推动 AI 从单一聊天问答迈向深度办公协同。此次升级推出三大核心新品，覆盖团队从创意构思到数据分析的办公全流程，打通团队协作全链路，旨在将 AI 助手升级为高效团队协作工作台。其中，Claude Whiteboards 面向团队头脑风暴等场景。 刚刚 3.8K
Anthropic对其AI办公套件进行重大升级，推出Claude Whiteboards、Claude Sheets和Claude Data三款新产品，覆盖团队协作中的创意构思、数据追踪与可视化展示全流程。这些功能已对所有付费用户开放，支持多端同步，并实现模块间无缝衔接与第三方应用集成，提升协作效率。
Claude上线白板和表格，把打工人当甲方伺候
Claude学会看人比划了。11月10日，Anthropic一口气推出了三款新工具：Claude Whiteboards、Claude Sheets和Claude Data，分别对应白板、电子表格和数据分析。其中最有意思的当属白板。用户可以直接在上面圈圈画画，告诉Claude哪里需要调整、哪里需要补充，Claude就能根据这些操作理解需求，继续完成工作。另外两款工具则让Claude能够直接制作和编辑电子表格，分析数据、生成可视化报告。以前得费劲琢磨怎么写提示词的事，现在直接画给它看就行了。Excel、Word和PowerPoint这些传统办公软件，似乎也迎来了新的竞争对手。新功能发布后，网友们...
SHADOWPREFILL: Keeping Your Next Model Warm for Per-Step Model Routing in Agentic LLM Serving
arXiv:2611.13176v1 Announce Type: new Abstract: Per-step model routers send each LLM call of an agent to the cost-optimal model dynamically within each session. However, every model switch discards prefix-cache reuse: KV caches are per model, so the new model must prefill the relevant context before it emits a token. Across representative agentic workloads, including a production coding-agent trace with a mean context of 63K tokens, the prefix hit rate falls from 80-89% on same model calls to 44-65% after a switch, and a switch call takes 1.5-3.2x as long. We present SHADOWPREFILL, which prefills the session's context on the model the router has not chosen, in capacity that instances serving normal traffic leave idle, so the next switch finds its prefix cached. SHADOWPREFILL harvests the per-iteration SLO slack of requests in flight, protects routed calls, spills shadow KV to host memory, and falls back to a cold switch whenever the shadow is incomplete. With LLMRouter routing 24 model pairs over five agentic benchmark suites, SHADOWPREFILL cuts switch-call latency by 8.5-21.4%, LLM-call latency by 3.7-17.7%, and routed token cost by 22.5-46.1%, while normal traffic keeps its SLO and energy per request rises by 0.4%.
字节出钱，她在猛投硬科技
记者丨杨松 编辑丨鄢子为10月底，做光互连芯片的澜昆微，拿到数亿元融资。投资名单上，有熟面孔，还出现一个新锐捕手——锦秋基金。其年初就参与了澜昆微的种子轮，这一次，它追加投资。锦秋的背后，站着字节跳动。其创始人杨洁，是创投圈老兵，先在同创伟业、红杉中国工作，后去字节担任财务投资部负责人。杨洁“她是一个非常敏锐、能看懂大方向的人。”数据分析平台FFastMoss创始人史文禄说，其项目在2022年获锦秋投资。史评价杨洁的风格，特别看重创始人，对标的业务路线和未来发展想得清楚，团队决策也快。目前，锦秋约半数项目，均投向AI应用相关。字节班底杨洁专注投资早期项目，出手凌厉。比如锦秋10月还投了一家量...
Show HN: Open-source customer-facing agents
Hi, Dmitri from Radioso here, an open-source platform to design AI agents for customers and visitors in any channel, in the style of Fin/Ada/Decagon. The repo is https://github.com/radioso-ai/radioso and our website is https://radioso.aiToday, your choices are:1. Buy a very expensive service for your vertical (usually starting with $$ five figures monthly) 2. Get a cheap off-the-shelf chatbot that mostly answers FAQs 3. Build your own, and then also build the inbox, human handoff, audit trail and integrations around itAt Radioso we wanted an open-source option that combines the best of all 3. You can integrate it with your own software via API/SDK or your CRM, or run it standalone, either self-hosted or in our cloud.The engine runs multi-step interactions and takes actions: calling your APIs, updating records, booking things. Maybe you’ve tried Parlant; Radioso is the alternative “with batteries included”: RAG, audit trail, customer service inbox, and integrations like Slack and email.Under the hood it’s plain TypeScript + PostgreSQL, works with OpenAI/Anthropic/other models, and is licensed under Apache 2.0 which includes all features (The only thing we keep under EE license is the multi-tenant layer we use to run our own cloud).We have existing customers running it for technical Q&A, course booking, online product recommendations and goods returns, among others, some reaching 92% of conversations automated. We’re currently working on voice support so we can offer a call center.Our ambition is to be “the WordPress of customer-facing AI” :), where people can contribute their favorite plugins and benefit from the ecosystem.Longer term, we think browsing the web will mostly mean talking to your own agent, and when you need a service or a purchase, your agent will talk to the vendor’s agent to get things done. For this, Radioso already publishes an A2A Agent Card and we’re working on the rest. Your Radioso services are also callable over MCP, for customers who already use it.Thanks for your attention. We’d especially love to hear which integrations you’d want, whether you’d self-host it, and what’s stopped you from deploying a customer-facing AI agent so far. Tell us what you think. Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=50423820 Points: 1 # Comments: 0